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概要: 入れ子 | フィールド | コンストラクタ | メソッド | 詳細: フィールド | コンストラクタ | メソッド

## org.mklab.nfc.matrix
インタフェース NumericalMatrixOperator<E extends NumericalScalar<E>>

型パラメータ:
  `E` - 成分の型

すべてのスーパーインタフェース:
  FundamentalMatrix, Grid, Matrix, MatrixElementOperator<E>, MatrixElementWiseOperator

既知の実装クラスの一覧:
  DoubleComplexMatrix, DoubleMatrix, MatxComplexArray, MatxRealArray, NumericalComplexMatrix, NumericalMatrix

    public interface NumericalMatrixOperator<E extends NumericalScalar<E>>

extends Matrix, MatrixElementOperator<E>

数値行列を表すインターフェースです。

バージョン:
  $Revision: 1.25 $
作成者:
  koga

メソッドの概要
`NumericalMatrixOperator<?>` | `absElementWise()` 各成分の絶対値を成分に持つ行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `acosElementWise()` 成分毎の逆余弦関数の結果からなる行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `acoshElementWise()` 成分毎の逆双曲線余弦関数の結果からなる行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<?>` | `argumentElementWise()` 各成分の偏角を成分に持つ行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `asinElementWise()` 成分毎の逆正弦関数の結果からなる行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `asinhElementWise()` 成分毎の逆双曲線正弦関数の結果からなる行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<?>` | `atan2ElementWise(Matrix matrix)` 各成分の逆正接(2)関数の結果を成分とする行列を生成します。
`NumericalMatrixOperator<?>` | `atan2ElementWise(NumericalScalar<?> value)` 各成分の逆正接(2)関数の結果を成分とする行列を生成します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `atanElementWise()` 成分毎の逆正接関数の結果からなる行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `atanhElementWise()` 成分毎の逆双曲線正接関数の結果からなる行列を返します。
`BalancedDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<E>>` | `balancedDecompose()` 非対称行列のバランス化分解を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `choleskyDecompose()` 対称行列のコレスキー分解を返します。
`NumericalScalar<?>` | `conditionNumber()` 条件数(2-ノルム)を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `cosElementWise()` 成分毎の余弦関数の結果からなる行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `coshElementWise()` 成分毎の双曲線余弦関数の結果からなる行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<?>` | `createComplexMatrix(NumericalMatrixOperator<?> realPart, NumericalMatrixOperator<?> imagPart)` 複素行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `createNormalRandom()` 同サイズの平均0、分散1の正規分布のランダムな成分を持つ行列を生成します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `createNormalRandom(int rowSize, int columnSize)` 平均0、分散1の正規分布のランダムな成分を持つ`rowSize`*`columnSize` の行列を生成します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `createNormalRandom(int rowNumber, int columnNumber, Grid block)` 行列`block`の`rowNumber`*`columnNumber`倍の 平均0、 分散1の正規分布のランダムな成分を持つ`rowSize`*`columnSize`の行列を生成します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `createNormalRandom(int rowSize, int columnSize, long seed)` 平均0、分散1の正規分布のランダムな成分を持つ`rowSize`*`columnSize` の行列を生成します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `createUniformRandom()` 同サイズの0〜1の範囲の一様分布のランダムな成分を持つ行列を生成します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `createUniformRandom(int rowSize, int columnSize)` 0〜1の範囲の一様分布のランダムな成分を持つ`rowSize`*`columnSize`の行列を生成します 。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `createUniformRandom(int rowNumber, int columnNumber, Grid block)` 行列`block`の`rowNumber`*`columnNumber`倍の 0〜1の範囲の一様分布のランダムな成分を持つ `rowSize`*`columnSize`の行列を生成します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `createUniformRandom(int rowSize, int columnSize, long seed)` 0〜1の範囲の一様分布のランダムな成分を持つ`rowSize`*`columnSize`の行列を生成します 。
`EigenSolution<? extends NumericalMatrixOperator<?>>` | `eigenDecompose()` 固有値を対角成分とする対角行列D、固有値に対応する固有ベクトルを横方向に並べた行列Xを返します。
`EigenSolution<? extends NumericalMatrixOperator<?>>` | `eigenDecompose(NumericalMatrixOperator<?> B)` 一般化固有値を対角成分とする対角行列 D と対応する一般化固有ベクトルを列とする行列 X を返します。
`NumericalMatrixOperator<?>` | `eigenValue()` 固有値を成分とする列ベクトルを返します。
`NumericalMatrixOperator<?>` | `eigenValue(NumericalMatrixOperator<?> B)` 一般化固有値からなる列ベクトルを返します。
`NumericalMatrixOperator<?>` | `eigenVector()` (右)固有ベクトルを列とする行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<?>` | `eigenVector(NumericalMatrixOperator<?> B)` 一般化固有ベクトルを返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `exp()` 指数関数行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `exp(double tolerance)` 指数関数行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `exp(NumericalScalar<?> tolerance)` 指数関数行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `expElementWise()` 成分毎の指数関数の結果からなる行列を返します。
`NumericalMatrix<?>` | `fft()` 2 のべき乗の長さのベクトルについて、基底が 2 の 高速フーリエ変換を計算します。
`NumericalMatrix<?>` | `fft(int dataSize)` `dataSize`点まで基底が 2 の高速フーリエ変換をします。
`NumericalMatrix<?>` | `fftColumnWise()` 列毎に基底が 2 の高速フーリエ変換を計算します。
`NumericalMatrix<?>` | `fftColumnWise(int dataSize)` 列毎に`dataSize`点まで、基底が 2 の高速フーリエ変換を計算します。
`NumericalMatrix<?>` | `fftRowWise()` 行毎に基底が 2 の高速フーリエ変換を計算します。
`NumericalMatrix<?>` | `fftRowWise(int dataSize)` 行毎に`dataSize`点まで,基底が 2 の高速フーリエ変換を計算します。
`NumericalScalar<?>` | `frobNorm()` フロベニウスノルムを返します。
`NumericalMatrixOperator<?>` | `frobNormColumnWise()` 列毎のフロベニウスノルムを成分とする行ベクトルを返します。
`NumericalMatrixOperator<?>` | `frobNormRowWise()` 行毎のフロベニウスノルムを成分とする列ベクトルを返します。
`HessenbergDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<E>>` | `hessenbergDecompose()` ヘッセンベルク分解を返します。
`NumericalMatrix<?>` | `ifft()` 2 のべき乗の長さのベクトルについて、基底が 2 の 逆高速フーリエ変換を計算します。
`NumericalMatrix<?>` | `ifft(int dataSize)` `dataSize`点まで基底が2の逆高速フーリエ変換をします。
`NumericalMatrix<?>` | `ifftColumnWise()` 列毎に基底が 2 の逆高速フーリエ変換を計算します。
`NumericalMatrix<?>` | `ifftColumnWise(int dataSize)` 列毎に`dataSize`点まで、基底が 2 の逆高速フーリエ変換を計算します。
`NumericalMatrix<?>` | `ifftRowWise()` 行毎に基底が 2 の逆高速フーリエ変換を計算します。
`NumericalMatrix<?>` | `ifftRowWise(int dataSize)` 行毎に`dataSize`点まで,基底が 2 の逆高速フーリエ変換を計算します。
`NumericalScalar<?>` | `infNorm()` 無限大ノルムを返します。
`Matrix` | `inverse(NumericalScalar<?> tolerance, boolean stopIfSingular)` 逆行列(`this` -1 )を返します。
`boolean` | `isFullRank()` フルランクであるか判定します。
`boolean` | `isFullRank(double tolerance)` フルランクであるか判定します。
`boolean` | `isFullRank(NumericalScalar<?> tolerance)` フルランクであるか判定します。
`boolean` | `isUnit(NumericalScalar<?> tolerance)` 単位行列であるか判定します。
`boolean` | `isZero(NumericalScalar<?> tolerance)` 零行列であるか判定します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `kernel()` カーネル(零空間)を張るベクトルからなる行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `kernel(double tolerance)` カーネル(零空間)を張るベクトルからなる行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `kernel(NumericalScalar<?> tolerance)` カーネル(零空間)を張るベクトルからなる行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<?>` | `log()` 対数行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<?>` | `log10ElementWise()` 成分毎の常用対数関数の結果からなる行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<?>` | `logElementWise()` 成分毎の対数関数の結果からなる行列を返します。
`LUDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<E>>` | `luDecompose()` LU分解を返します。
`LUDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<E>>` | `luDecompose(double tolerance)` LU分解を返します。
`LUDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<E>>` | `luDecompose(NumericalScalar<?> tolerance)` LU分解を返します。
`LUDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<E>>` | `luDecomposeWithPermutation()` 並べ替え付きLU分解を返します。
`LUDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<E>>` | `luDecomposeWithPermutation(double tolerance)` 並べ替え付きLU分解を返します。
`LUDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<E>>` | `luDecomposeWithPermutation(NumericalScalar<?> tolerance)` 並べ替え付きLU分解を返します。
`E` | `max()` 最大成分を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `maxColumnWise()` 列毎の最大値を成分とする行ベクトルを返します。
`Matrix` | `maxElementWise(Matrix opponent)` `opponent`と成分毎に比較し、大きいほうを成分にもつ行列を返します。
`ElementHolder<E>` | `maximum()` 最大成分とその指数を返します。
`IndexedMatrix<? extends NumericalMatrixOperator<E>>` | `maximumColumnWise()` 列毎の最大成分とその指数を返します。
`IndexedMatrix<? extends NumericalMatrixOperator<E>>` | `maximumRowWise()` 行毎の最大成分とその指数を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `maxRowWise()` 行毎の最大値を成分とする列ベクトルを返します。
`NumericalScalar<?>` | `maxSingularValue()` 最大特異値を返します。
`E` | `median()` 全ての成分の中間値を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `medianColumnWise()` 行列なら、列毎のメジアンを成分とする行ベクトルを返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `medianRowWise()` 行列なら、行毎のメジアンを成分とする列ベクトルを返します。
`E` | `min()` 最小成分を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `minColumnWise()` 列毎の最小値を成分とする行ベクトルを返します。
`Matrix` | `minElementWise(Matrix opponent)` `opponent`と成分毎に比較し、小さいほうを成分にもつ行列を返します。
`ElementHolder<E>` | `minimum()` 最小成分と指数を返します。
`IndexedMatrix<? extends NumericalMatrixOperator<E>>` | `minimumColumnWise()` 列毎の最小成分とその指数を返します。
`IndexedMatrix<? extends NumericalMatrixOperator<E>>` | `minimumRowWise()` 行毎の最小成分とその指数を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `minRowWise()` 行毎の最小値を成分とする列ベクトルを返します。
`NumericalScalar<?>` | `minSingularValue()` 最小特異値を返します。
`NumericalMatrixOperator<?>` | `modulusElementWise(Matrix matrix)` 各成分の符合付剰余を成分とする行列を生成します。
`NumericalMatrixOperator<?>` | `modulusElementWise(NumericalScalar<?> value)` 各成分の符合付剰余を成分とする行列を生成します。
`NumericalScalar<?>` | `norm(NormType normType)` norm(`NormType.FROBENIUS`)でフロベニウスノルム、 norm( `NormType.INFINITY`)で無限大ノルム、 norm( `NormType.ONE`)で1-ノルムを、 norm(`NormType.TWO`)で最大特異値を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `powerElementWise(double scalar)` 成分毎に累乗するした値を成分とする行列を返します。
`Matrix` | `powerElementWise(Matrix matrix)` 成分毎に累乗するした値を成分とする行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<?>` | `powerElementWise(NumericalScalar<?> scalar)` 成分毎に累乗するした値を成分とする行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `pseudoInverse()` 擬似逆行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `pseudoInverse(double tolerance)` 擬似逆行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `pseudoInverse(NumericalScalar<?> tolerance)` 擬似逆行列を返します。
`QRDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<E>>` | `qrDecompose()` QR分解を返します。
`QRDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<E>>` | `qrDecomposeWithPermutation()` 並べ替え付きQR分解を返します。
`QZDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<?>>` | `qzDecompose(NumericalMatrixOperator<?> B)` QZ分解を返します。
`int` | `rank()` ランク(階数)(正の特異値の数)を返します。
`int` | `rank(double tolerance)` ランク(階数)(`tolerance`より大きい特異値の数)を返します。
`int` | `rank(NumericalScalar<?> tolerance)` ランク(階数)(`tolerance`より大きい特異値の数)を返します。
`NumericalMatrixOperator<?>` | `remainderElementWise(Matrix matrix)` 各成分の剰余を成分とする行列を生成します。
`NumericalMatrixOperator<?>` | `remainderElementWise(NumericalScalar<?> value)` 各成分の剰余を成分とする行列を生成します。
`Matrix` | `roundToZeroElementWise(NumericalScalar<?> tolerance)` 絶対値が小さい成分を0に丸めます。
`SchurDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<E>>` | `schurDecompose()` Schur分解を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `signumElementWise()` 各成分の符合(-1,0,1)を成分に持つ行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `sinElementWise()` 成分毎の正弦関数の結果からなる行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<?>` | `singularValue()` 特異値を成分とする列ベクトルを返します。
`SingularValueDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<E>>` | `singularValueDecompose()` 特異値分解で得られる各行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `sinhElementWise()` 成分毎の双曲線正弦関数の結果からなる行列を返します。
`IndexedMatrix<? extends NumericalMatrixOperator<E>>` | `sort()` 全ての成分を昇順に並び替えた行列と元の位置を示す指数(`IntMatrix`)を返します。
`IndexedMatrix<? extends NumericalMatrixOperator<E>>` | `sortColumnWise()` 列毎に昇順に並び替えた行列と元の位置を示す指数(`IntMatrix`)を返します。
`IndexedMatrix<? extends NumericalMatrixOperator<E>>` | `sortRowWise()` 行毎に昇順に並び替えた行列と元の位置を示す指数(`IntMatrix`)を返します。
`NumericalMatrixOperator<?>` | `sqrt()` 平方根行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<?>` | `sqrtElementWise()` 成分毎の平方根の結果からなる行列を返します。
`E` | `std()` 標準偏差を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `stdColumnWise()` 各成分列毎の標準偏差行ベクトルを返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `stdRowWise()` 各成分行毎の標準偏差列ベクトルを返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `tanElementWise()` 成分毎の正接関数の結果からなる行列を返します。
`NumericalMatrixOperator<E>` | `tanhElementWise()` 成分毎の双曲線正接関数の結果からなる行列を返します。

インタフェース org.mklab.nfc.matrix.Matrix から継承されたメソッド
`add, conjugate, conjugateTranspose, covariance, createOnes, createOnes, createOnes, createOnes, createUnit, createUnit, createUnit, createUnit, createZero, createZero, createZero, createZero, cumulativeProduct, cumulativeProductColumnWise, cumulativeProductRowWise, cumulativeSum, cumulativeSumColumnWise, cumulativeSumRowWise, divide, divide, divide, divide, getImaginaryPart, getRealPart, inverse, inverse, isComplex, isReal, isTransformableFrom, isTransformableTo, isUnit, isUnit, isZero, leftDivide, leftDivide, leftDivide, leftDivide, meanColumnWise, meanRowWise, multiply, multiply, multiply, multiply, power, productColumnWise, productRowWise, setImaginaryPart, setImaginaryPart, setImaginaryPart, setImaginaryPart, setRealPart, setRealPart, setRealPart, setRealPart, shiftLeft, shiftUp, subtract, sumColumnWise, sumRowWise, toComplex, transformFrom, transformTo, unaryMinus`

インタフェース org.mklab.nfc.matrix.FundamentalMatrix から継承されたメソッド
`appendDown, appendRight, compareElementWise, copy, diagonalToVector, equals, flipLeftRight, flipUpDown, getColumnVector, getColumnVectors, getColumnVectors, getRowVector, getRowVectors, getRowVectors, getSubMatrix, getSubMatrix, getSubMatrix, getSubMatrix, getSubMatrix, getSubMatrix, getSubMatrix, getSubVector, getSubVector, getSubVector, reshape, resize, rotateLeft, rotateUp, setColumnVector, setColumnVectors, setColumnVectors, setRowVector, setRowVectors, setRowVectors, setSubMatrix, setSubMatrix, setSubMatrix, setSubMatrix, setSubMatrix, setSubMatrix, setSubMatrix, setSubVector, setSubVector, setSubVector, transpose, vectorToDiagonal`

インタフェース org.mklab.nfc.matrix.Grid から継承されたメソッド
`clone, count, exchangeColumn, exchangeRow, getColumnSize, getElementAlignment, getElementFormat, getPrintingElementsString, getPrintingString, getRowSize, hasSameColumnSize, hasSameRowSize, isEmpty, isSameSize, isSquare, isZero, length, print, print, print, printElements, printElements, removeColumnVector, removeColumnVectors, removeColumnVectors, removeRowVector, removeRowVectors, removeRowVectors, setElementAlignment, setElementFormat`

インタフェース org.mklab.nfc.matrix.MatrixElementWiseOperator から継承されたメソッド
`addElementWise, addElementWise, addElementWise, ceilElementWise, compareElementWise, compareElementWise, compareElementWise, divideElementWise, fixElementWise, floorElementWise, inverseElementWise, isFiniteElementWise, isInfiniteElementWise, isNanElementWise, leftDivideElementWise, multiplyElementWise, powerElementWise, powerElementWise, roundElementWise, roundToZeroElementWise, roundToZeroElementWise, subtractElementWise, subtractElementWise, subtractElementWise`

インタフェース org.mklab.nfc.matrix.MatrixElementOperator から継承されたメソッド
`copy, copy, determinant, getElement, getElement, mean, product, setElement, setElement, setElement, setElement, setElement, setElement, sum, trace, variance`

メソッドの詳細

### eigenValue

    NumericalMatrixOperator<?> eigenValue()

  固有値を成分とする列ベクトルを返します。

  固有値は、実部の降順に並べられます。

  戻り値:
    固有値を成分とする列ベクトル(実部について降順)

### eigenDecompose

    EigenSolution<? extends NumericalMatrixOperator<?>> eigenDecompose()

  固有値を対角成分とする対角行列D、固有値に対応する固有ベクトルを横方向に並べた行列Xを返します。

  これらの行列の間には、

  > A * X = X * D

  の関係が成り立ちます。固有ベクトルはノルムが1.0となるよう正規化されます。 固有値は実部の降順に並べられます。固有ベクトルは、固有値に対応して並べられます。

  戻り値:
    第1成分D、第2成分Xとする`Matrix`の配列

### eigenDecompose

    EigenSolution<? extends NumericalMatrixOperator<?>> eigenDecompose(NumericalMatrixOperator<?> B)

  一般化固有値を対角成分とする対角行列 D と対応する一般化固有ベクトルを列とする行列 X を返します。

  これらの行列の間には、

  > A * X = X * D

  の関係が成り立ちます。固有ベクトルはノルムが1.0となるよう正規化されます。 固有値は、実部の降順に並べられます。固有ベクトルは、固有値に対応して並べられます。

  パラメータ:
    `B` - 一般化固有分解を求める対となる行列
  戻り値:
    第1成分D,第2成分Xとする `Matrix`の配列

### eigenValue

    NumericalMatrixOperator<?> eigenValue(NumericalMatrixOperator<?> B)

  一般化固有値からなる列ベクトルを返します。

  固有値は、実部の降順に並べられます。

  パラメータ:
    `B` - 一般化固有値を求める対となる行列
  戻り値:
    固有値を降順に並べた列ベクトル

### eigenVector

    NumericalMatrixOperator<?> eigenVector()

  (右)固有ベクトルを列とする行列を返します。

  固有ベクトルはノルムが1.0となるよう正規化されます。 固有ベクトルは、固有値の実部の降順に並べられます。固有ベクトルは、固有値に対応して並べられます。

  戻り値:
    固有ベクトル

### eigenVector

    NumericalMatrixOperator<?> eigenVector(NumericalMatrixOperator<?> B)

  一般化固有ベクトルを返します。

  パラメータ:
    `B` - 一般化固有ベクトルを求める対となる行列
  戻り値:
    一般化固有ベクトル

### qrDecompose

    QRDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<E>> qrDecompose()

  QR分解を返します。

  行列Aを直交行列(ユニタリー行列)Qと上三角行列Rの積に分解します。これらの行列の間には、

  > A = Q * R

  > Q# * Q = I

  の関係が成り立ちます。

  戻り値:
    QR分解

### qrDecomposeWithPermutation

    QRDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<E>> qrDecomposeWithPermutation()

  並べ替え付きQR分解を返します。

  行列Aを置換行列 P、直交行列(ユニタリー行列)Q、上三角行列Rの積に分解します。これらの行列の間には、

  > A * P = Q * R

  > Q# * Q = I

  の関係が成り立ちます。上三角行列 R の対角成分は、減少する順に並べられます。

  戻り値:
    並べ替え付きQR分解

### qzDecompose

    QZDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<?>> qzDecompose(NumericalMatrixOperator<?> B)

  QZ分解を返します。

  行列Aと行列Bを上三角行列 AA, BB、左変換のための 行列 Q、右変換のための行列Zの積に分解します。 これらの行列の間には、

  > A = Q * AA * Z#

  > B = Q * BB * Z#

  > Q# * Q = I

  > Z# * Z = I

  の関係が成り立ちます。

  パラメータ:
    `B` - QZ分解をする対となる行列
  戻り値:
    QZ分解

### schurDecompose

    SchurDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<E>> schurDecompose()

  Schur分解を返します。

  行列をAを直交行列(ユニタリ行列)U、Schur行列 Tの積に分解します。 Schur行列Tは対角成分に行列の実固有値を持っています。 これらの行列の間には、

  > A = U * T * U#

  > U# * U = I

  の関係が成り立ちます。

  戻り値:
    Schur分解

### choleskyDecompose

    NumericalMatrixOperator<E> choleskyDecompose()

  対称行列のコレスキー分解を返します。

  もし、`X`が正定なら、

  > R'*R = X

  を満たす、上三角行列`R`を求めます。 このメソッドは`X`の対角と上三角部分のみを利用します。 下三角部分は、上三角部分の転置であると仮定されます。

  戻り値:
    コレスキー分解

### balancedDecompose

    BalancedDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<E>> balancedDecompose()

  非対称行列のバランス化分解を返します。

  対角成分が 2 のべき乗である対角行列 D と、 次式のバランス化された行列 B を求め、 `Matrix`の配列として返します。

  > B = D -1 * A * D

  > A = D * B * D -1

  行列B は、行列 A より対称行列に近く、各行のノルムが対応する 列のノルムに近いです。

  戻り値:
    バランス化分解

### kernel

    NumericalMatrixOperator<E> kernel()

  カーネル(零空間)を張るベクトルからなる行列を返します。

  戻り値:
    カーネル

### kernel

    NumericalMatrixOperator<E> kernel(double tolerance)

  カーネル(零空間)を張るベクトルからなる行列を返します。

  `tolerance`より小さい特異値をゼロと見なします。

  パラメータ:
    `tolerance` - 許容誤差
  戻り値:
    カーネル

### kernel

    NumericalMatrixOperator<E> kernel(NumericalScalar<?> tolerance)

  カーネル(零空間)を張るベクトルからなる行列を返します。

  `tolerance`より小さい特異値をゼロと見なします。

  パラメータ:
    `tolerance` - 許容誤差
  戻り値:
    カーネル

### hessenbergDecompose

    HessenbergDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<E>> hessenbergDecompose()

  ヘッセンベルク分解を返します。

  行列Aを直交行列(ユニタリ行列)Q、 ヘッセンベルグ行列 H の積に分解します。 これらの行列の間には、

  > A = Q * H * Q#

  > Q# * Q = I

  の関係が成り立ちます。

  戻り値:
    ヘッセンベルク分解

### luDecompose

    LUDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<E>> luDecompose(double tolerance)

  LU分解を返します。

  行列Aを下三角行を行置換した行列 L、上三角行列 U の積に分解します。 これらの行列の間には、

  > A = L * U

  の関係が成り立ちます。

  パラメータ:
    `tolerance` - 許容誤差
  戻り値:
    LU分解

### luDecompose

    LUDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<E>> luDecompose(NumericalScalar<?> tolerance)

  LU分解を返します。

  行列Aを下三角行を行置換した行列 L、上三角行列 U の積に分解します。 これらの行列の間には、

  > A = L * U

  の関係が成り立ちます。

  パラメータ:
    `tolerance` - 許容誤差
  戻り値:
    LU分解

### luDecompose

    LUDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<E>> luDecompose()

  LU分解を返します。

  行列Aを下三角行を行置換した行列 L、上三角行列 U の積に分解します。 これらの行列の間には、

  > A = L * U

  の関係が成り立ちます。

  戻り値:
    LU分解

### luDecomposeWithPermutation

    LUDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<E>> luDecomposeWithPermutation()

  並べ替え付きLU分解を返します。

  行列 Aを置換行列 P、下三角行列 L、上三角行列 Uの積に分解します。 これらの行列の間には、

  > P * A = L * U

  の関係が成り立ちます。

  戻り値:
    並べ替え付きLU分解

### luDecomposeWithPermutation

    LUDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<E>> luDecomposeWithPermutation(double tolerance)

  並べ替え付きLU分解を返します。

  行列 Aを置換行列 P、下三角行列 L、上三角行列 Uの積に分解します。 これらの行列の間には、

  > P * A = L * U

  の関係が成り立ちます。

  パラメータ:
    `tolerance` - 許容誤差
  戻り値:
    並べ替え付きLU分解

### luDecomposeWithPermutation

    LUDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<E>> luDecomposeWithPermutation(NumericalScalar<?> tolerance)

  並べ替え付きLU分解を返します。

  行列 Aを置換行列 P、下三角行列 L、上三角行列 Uの積に分解します。 これらの行列の間には、

  > P * A = L * U

  の関係が成り立ちます。

  パラメータ:
    `tolerance` - 許容誤差
  戻り値:
    並べ替え付きLU分解

### pseudoInverse

    NumericalMatrixOperator<E> pseudoInverse(double tolerance)

  擬似逆行列を返します。

  `tolerance`より小さい A の特異値をゼロとみなし、行列 A のランクを決定し、 擬似逆行列を求めます。

  パラメータ:
    `tolerance` - 許容誤差
  戻り値:
    擬似逆行列

### pseudoInverse

    NumericalMatrixOperator<E> pseudoInverse(NumericalScalar<?> tolerance)

  擬似逆行列を返します。

  `tolerance`より小さい A の特異値をゼロとみなし、行列 A のランクを決定し、 擬似逆行列を求めます。

  パラメータ:
    `tolerance` - 許容誤差
  戻り値:
    擬似逆行列

### pseudoInverse

    NumericalMatrixOperator<E> pseudoInverse()

  擬似逆行列を返します。

  戻り値:
    擬似逆行列

### rank

    int rank()

  ランク(階数)(正の特異値の数)を返します。

  戻り値:
    ランク

### rank

    int rank(double tolerance)

  ランク(階数)(`tolerance`より大きい特異値の数)を返します。

  パラメータ:
    `tolerance` - 許容誤差
  戻り値:
    ランク

### rank

    int rank(NumericalScalar<?> tolerance)

  ランク(階数)(`tolerance`より大きい特異値の数)を返します。

  パラメータ:
    `tolerance` - 許容誤差
  戻り値:
    ランク

### isFullRank

    boolean isFullRank()

  フルランクであるか判定します。

  戻り値:
    フルランクならばtrue、そうでなければfalse

### isFullRank

    boolean isFullRank(double tolerance)

  フルランクであるか判定します。

  パラメータ:
    `tolerance` - 許容誤差
  戻り値:
    フルランクならばtrue、そうでなければfalse

### isFullRank

    boolean isFullRank(NumericalScalar<?> tolerance)

  フルランクであるか判定します。

  パラメータ:
    `tolerance` - 許容誤差
  戻り値:
    フルランクならばtrue、そうでなければfalse

### isZero

    boolean isZero(NumericalScalar<?> tolerance)

  零行列であるか判定します。

  パラメータ:
    `tolerance` - 許容誤差
  戻り値:
    零行列ならばtrue、そうでなければfalse

### isUnit

    boolean isUnit(NumericalScalar<?> tolerance)

  単位行列であるか判定します。

  パラメータ:
    `tolerance` - 許容誤差
  戻り値:
    単位行列ならばtrue、そうでなければfalse

### singularValueDecompose

    SingularValueDecomposition<? extends NumericalMatrixOperator<E>> singularValueDecompose()

  特異値分解で得られる各行列を返します。

  自身と同じ大きさで、負でない実数(特異値) を対角成分にもつ行列を Dとすると、

  > A = U * D * V#

  を満たす直交行列(ユニタリ 行列) U と V を求めます。

  戻り値:
    特異値分解

### singularValue

    NumericalMatrixOperator<?> singularValue()

  特異値を成分とする列ベクトルを返します。

  戻り値:
    特異値を成分とする列ベクトル

### maxSingularValue

    NumericalScalar<?> maxSingularValue()

  最大特異値を返します。

  戻り値:
    最大特異値

### minSingularValue

    NumericalScalar<?> minSingularValue()

  最小特異値を返します。

  戻り値:
    最小特異値

### conditionNumber

    NumericalScalar<?> conditionNumber()

  条件数(2-ノルム)を返します。

  行列の2-ノルムに関する条件数を求めます。条件数は、 最大特異値と最小特異値の比で与えられ、1 以上です。

  戻り値:
    条件数

### fft

    NumericalMatrix<?> fft()

  2 のべき乗の長さのベクトルについて、基底が 2 の 高速フーリエ変換を計算します。

  戻り値:
    高速フーリエ変換結果

### fft

    NumericalMatrix<?> fft(int dataSize)

  `dataSize`点まで基底が 2 の高速フーリエ変換をします。

  自身 の長さが`dataSize`より短いとき、ゼロが後ろに付け加えられ、 自身 の長さが`dataSize`より長いとき、`dataSize` 番目以降が切り捨てられます。

  パラメータ:
    `dataSize` - データの個数
  戻り値:
    フーリエ変換の結果

### fftRowWise

    NumericalMatrix<?> fftRowWise()

  行毎に基底が 2 の高速フーリエ変換を計算します。

  列の数は2のべき乗でなければならない。

  戻り値:
    フーリエ変換の結果

### fftRowWise

    NumericalMatrix<?> fftRowWise(int dataSize)

  行毎に`dataSize`点まで,基底が 2 の高速フーリエ変換を計算します。

  `dataSize`は2のべき乗でなければならない。

  パラメータ:
    `dataSize` - データの個数
  戻り値:
    フーリエ変換の結果

### fftColumnWise

    NumericalMatrix<?> fftColumnWise()

  列毎に基底が 2 の高速フーリエ変換を計算します。

  行の数は2のべき乗でなければならない。

  戻り値:
    フーリエ変換の結果

### fftColumnWise

    NumericalMatrix<?> fftColumnWise(int dataSize)

  列毎に`dataSize`点まで、基底が 2 の高速フーリエ変換を計算します。

  `dataSize`は2のべき乗でなければならない。

  パラメータ:
    `dataSize` - データの個数
  戻り値:
    フーリエ変換の結果

### ifft

    NumericalMatrix<?> ifft()

  2 のべき乗の長さのベクトルについて、基底が 2 の 逆高速フーリエ変換を計算します。

  戻り値:
    フーリエ変換の結果

### ifft

    NumericalMatrix<?> ifft(int dataSize)

  `dataSize`点まで基底が2の逆高速フーリエ変換をします。

  自身の長さが`dataSize`より短いとき、ゼロが後ろに付け加えられ、 自身 の長さが`dataSize`より長いとき、`dataSize` 番目以降が切り捨てられます。

  パラメータ:
    `dataSize` - データの個数
  戻り値:
    フーリエ変換の結果

### ifftRowWise

    NumericalMatrix<?> ifftRowWise()

  行毎に基底が 2 の逆高速フーリエ変換を計算します。

  列の数は2のべき乗でなければならない。

  戻り値:
    逆フーリエ変換の結果

### ifftRowWise

    NumericalMatrix<?> ifftRowWise(int dataSize)

  行毎に`dataSize`点まで,基底が 2 の逆高速フーリエ変換を計算します。

  `dataSize`は2のべき乗でなければならない。

  パラメータ:
    `dataSize` - 変換するデータの数
  戻り値:
    逆フーリエ変換の結果

### ifftColumnWise

    NumericalMatrix<?> ifftColumnWise()

  列毎に基底が 2 の逆高速フーリエ変換を計算します。

  行の数は2のべき乗でなければならない。

  戻り値:
    逆フーリエ変換の結果

### ifftColumnWise

    NumericalMatrix<?> ifftColumnWise(int dataSize)

  列毎に`dataSize`点まで、基底が 2 の逆高速フーリエ変換を計算します。

  `dataSize`は2のべき乗でなければならない。

  パラメータ:
    `dataSize` - データの個数
  戻り値:
    逆フーリエ変換の結果

### log

    NumericalMatrixOperator<?> log()

  対数行列を返します。

  戻り値:
    対数行列

### sqrt

    NumericalMatrixOperator<?> sqrt()

  平方根行列を返します。

  戻り値:
    平方根行列

### exp

    NumericalMatrixOperator<E> exp()

  指数関数行列を返します。

  自身をAとするとき、このメソッドは、

  > I + A + A^2/(2!) + ... + A^n/(n!) + ...

  を求めます。

  戻り値:
    行列指数関数

### exp

    NumericalMatrixOperator<E> exp(double tolerance)

  指数関数行列を返します。

  自身をAとするとき、このメソッドは、

  > I + A + A^2/(2!) + ... + A^n/(n!) + ...

  を求めます。

  パラメータ:
    `tolerance` - 許容誤差
  戻り値:
    行列指数関数

### exp

    NumericalMatrixOperator<E> exp(NumericalScalar<?> tolerance)

  指数関数行列を返します。

  自身をAとするとき、このメソッドは、

  > I + A + A^2/(2!) + ... + A^n/(n!) + ...

  を求めます。

  パラメータ:
    `tolerance` - 許容誤差
  戻り値:
    行列指数関数

### sinElementWise

    NumericalMatrixOperator<E> sinElementWise()

  成分毎の正弦関数の結果からなる行列を返します。

  戻り値:
    成分毎正弦関数行列

### sinhElementWise

    NumericalMatrixOperator<E> sinhElementWise()

  成分毎の双曲線正弦関数の結果からなる行列を返します。

  戻り値:
    成分毎双曲線正弦関数行列

### asinElementWise

    NumericalMatrixOperator<E> asinElementWise()

  成分毎の逆正弦関数の結果からなる行列を返します。

  戻り値:
    成分毎逆正弦関数行列

### asinhElementWise

    NumericalMatrixOperator<E> asinhElementWise()

  成分毎の逆双曲線正弦関数の結果からなる行列を返します。

  戻り値:
    成分毎逆双曲線正弦関数行列

### cosElementWise

    NumericalMatrixOperator<E> cosElementWise()

  成分毎の余弦関数の結果からなる行列を返します。

  戻り値:
    成分毎余弦関数行列

### coshElementWise

    NumericalMatrixOperator<E> coshElementWise()

  成分毎の双曲線余弦関数の結果からなる行列を返します。

  戻り値:
    成分毎双曲線余弦関数行列

### acosElementWise

    NumericalMatrixOperator<E> acosElementWise()

  成分毎の逆余弦関数の結果からなる行列を返します。

  戻り値:
    成分毎逆余弦関数行列

### acoshElementWise

    NumericalMatrixOperator<E> acoshElementWise()

  成分毎の逆双曲線余弦関数の結果からなる行列を返します。

  戻り値:
    成分毎逆双曲線余弦関数行列

### tanElementWise

    NumericalMatrixOperator<E> tanElementWise()

  成分毎の正接関数の結果からなる行列を返します。

  戻り値:
    成分毎正接関数行列

### tanhElementWise

    NumericalMatrixOperator<E> tanhElementWise()

  成分毎の双曲線正接関数の結果からなる行列を返します。

  戻り値:
    成分毎双曲線正接関数行列

### atanElementWise

    NumericalMatrixOperator<E> atanElementWise()

  成分毎の逆正接関数の結果からなる行列を返します。

  戻り値:
    成分毎逆正接関数行列

### atan2ElementWise

    NumericalMatrixOperator<?> atan2ElementWise(Matrix matrix)

  各成分の逆正接(2)関数の結果を成分とする行列を生成します。

  パラメータ:
    `matrix` - 分母側の数を成分とする行列
  戻り値:
    成分毎逆正接(2)関数行列

### atan2ElementWise

    NumericalMatrixOperator<?> atan2ElementWise(NumericalScalar<?> value)

  各成分の逆正接(2)関数の結果を成分とする行列を生成します。

  パラメータ:
    `value` - 分母側の数
  戻り値:
    成分毎逆正接(2)関数行列

### atanhElementWise

    NumericalMatrixOperator<E> atanhElementWise()

  成分毎の逆双曲線正接関数の結果からなる行列を返します。

  戻り値:
    成分毎逆双曲線正接関数行列

### expElementWise

    NumericalMatrixOperator<E> expElementWise()

  成分毎の指数関数の結果からなる行列を返します。

  戻り値:
    成分毎指数関数行列

### logElementWise

    NumericalMatrixOperator<?> logElementWise()

  成分毎の対数関数の結果からなる行列を返します。

  戻り値:
    成分毎自然対数関数行列

### log10ElementWise

    NumericalMatrixOperator<?> log10ElementWise()

  成分毎の常用対数関数の結果からなる行列を返します。

  戻り値:
    成分毎常用対数関数行列

### sqrtElementWise

    NumericalMatrixOperator<?> sqrtElementWise()

  成分毎の平方根の結果からなる行列を返します。

  戻り値:
    成分毎平方根行列

### argumentElementWise

    NumericalMatrixOperator<?> argumentElementWise()

  各成分の偏角を成分に持つ行列を返します。

  戻り値:
    偏角行列

### signumElementWise

    NumericalMatrixOperator<E> signumElementWise()

  各成分の符合(-1,0,1)を成分に持つ行列を返します。

  戻り値:
    符合行列

### absElementWise

    NumericalMatrixOperator<?> absElementWise()

  各成分の絶対値を成分に持つ行列を返します。

  戻り値:
    絶対値行列

### std

    E std()

  標準偏差を返します。

  戻り値:
    標準偏差

### stdRowWise

    NumericalMatrixOperator<E> stdRowWise()

  各成分行毎の標準偏差列ベクトルを返します。

  戻り値:
    行毎標準偏差ベクトル

### stdColumnWise

    NumericalMatrixOperator<E> stdColumnWise()

  各成分列毎の標準偏差行ベクトルを返します。

  戻り値:
    列毎行標準偏差ベクトル

### sort

    IndexedMatrix<? extends NumericalMatrixOperator<E>> sort()

  全ての成分を昇順に並び替えた行列と元の位置を示す指数(`IntMatrix`)を返します。

  複素行列のときは、絶対値でソートします。

  戻り値:
    ソートした結果元の位置を示す指数(`IntMatrix`)

### sortRowWise

    IndexedMatrix<? extends NumericalMatrixOperator<E>> sortRowWise()

  行毎に昇順に並び替えた行列と元の位置を示す指数(`IntMatrix`)を返します。

  複素行列のときは、絶対値でソートします。

  戻り値:
    ソート結果と元の位置を示す指数

### sortColumnWise

    IndexedMatrix<? extends NumericalMatrixOperator<E>> sortColumnWise()

  列毎に昇順に並び替えた行列と元の位置を示す指数(`IntMatrix`)を返します。

  自身が複素行列のときは、絶対値でソートします。

  戻り値:
    ソート結果と元の位置を示す指数

### max

    E max()

  最大成分を返します。

  戻り値:
    最大成分

### maxRowWise

    NumericalMatrixOperator<E> maxRowWise()

  行毎の最大値を成分とする列ベクトルを返します。

  戻り値:
    行毎最大値ベクトル

### maxColumnWise

    NumericalMatrixOperator<E> maxColumnWise()

  列毎の最大値を成分とする行ベクトルを返します。

  戻り値:
    列毎行最大値ベクトル

### maximum

    ElementHolder<E> maximum()

  最大成分とその指数を返します。

  戻り値:
    最大成分とその指数

### maximumRowWise

    IndexedMatrix<? extends NumericalMatrixOperator<E>> maximumRowWise()

  行毎の最大成分とその指数を返します。

  戻り値:
    行毎最大成分とその指数

### min

    E min()

  最小成分を返します。

  戻り値:
    最小成分

### maximumColumnWise

    IndexedMatrix<? extends NumericalMatrixOperator<E>> maximumColumnWise()

  列毎の最大成分とその指数を返します。

  戻り値:
    列毎最大成分とその指数

### minRowWise

    NumericalMatrixOperator<E> minRowWise()

  行毎の最小値を成分とする列ベクトルを返します。

  戻り値:
    行毎最小値ベクトル

### minColumnWise

    NumericalMatrixOperator<E> minColumnWise()

  列毎の最小値を成分とする行ベクトルを返します。

  戻り値:
    列毎行最小値ベクトル

### minimum

    ElementHolder<E> minimum()

  最小成分と指数を返します。

  戻り値:
    最小成分とその指数

### minimumRowWise

    IndexedMatrix<? extends NumericalMatrixOperator<E>> minimumRowWise()

  行毎の最小成分とその指数を返します。

  戻り値:
    行毎最小成分とその指数

### minimumColumnWise

    IndexedMatrix<? extends NumericalMatrixOperator<E>> minimumColumnWise()

  列毎の最小成分とその指数を返します。

  戻り値:
    列毎最小成分とその指数

### maxElementWise

    Matrix maxElementWise(Matrix opponent)

  `opponent`と成分毎に比較し、大きいほうを成分にもつ行列を返します。 複素行列のときは、絶対値で比較されます。

  パラメータ:
    `opponent` - 比較する行列
  戻り値:
    最大値を成分とする行列

### minElementWise

    Matrix minElementWise(Matrix opponent)

  `opponent`と成分毎に比較し、小さいほうを成分にもつ行列を返します。 複素行列のときは、絶対値で比較されます。

  パラメータ:
    `opponent` - 比較する行列
  戻り値:
    最小値を成分とする行列

### median

    E median()

  全ての成分の中間値を返します。

  戻り値:
    全ての成分の中間値

### medianColumnWise

    NumericalMatrixOperator<E> medianColumnWise()

  行列なら、列毎のメジアンを成分とする行ベクトルを返します。

  戻り値:
    中間値(メジアン) (median vector)

### medianRowWise

    NumericalMatrixOperator<E> medianRowWise()

  行列なら、行毎のメジアンを成分とする列ベクトルを返します。

  戻り値:
    中間値(メジアン) (median vector)

### norm

    NumericalScalar<?> norm(NormType normType)

  norm(`NormType.FROBENIUS`)でフロベニウスノルム、 norm( `NormType.INFINITY`)で無限大ノルム、 norm( `NormType.ONE`)で1-ノルムを、 norm(`NormType.TWO`)で最大特異値を返します。

  パラメータ:
    `normType` - ノルムの種類を指定
  戻り値:
    指令された種類のノルム

### frobNorm

    NumericalScalar<?> frobNorm()

  フロベニウスノルムを返します。

  戻り値:
    フロベニウスノルム

### frobNormRowWise

    NumericalMatrixOperator<?> frobNormRowWise()

  行毎のフロベニウスノルムを成分とする列ベクトルを返します。

  戻り値:
    行毎のフロベニウスノルムを成分とする列ベクトル

### frobNormColumnWise

    NumericalMatrixOperator<?> frobNormColumnWise()

  列毎のフロベニウスノルムを成分とする行ベクトルを返します。

  戻り値:
    列毎のフロベニウスノルムを成分とする行ベクトル

### infNorm

    NumericalScalar<?> infNorm()

  無限大ノルムを返します。

  戻り値:
    無限大ノルム

### powerElementWise

    NumericalMatrixOperator<E> powerElementWise(double scalar)

  成分毎に累乗するした値を成分とする行列を返します。

  パラメータ:
    `scalar` - 累乗の指数
  戻り値:
    累乗の結果

### powerElementWise

    NumericalMatrixOperator<?> powerElementWise(NumericalScalar<?> scalar)

  成分毎に累乗するした値を成分とする行列を返します。

  パラメータ:
    `scalar` - 累乗の指数(複素数)
  戻り値:
    累乗の結果

### powerElementWise

    Matrix powerElementWise(Matrix matrix)

  成分毎に累乗するした値を成分とする行列を返します。

  定義:
    インタフェース `MatrixElementWiseOperator` 内の `powerElementWise`
  パラメータ:
    `matrix` - 累乗の指数を成分とする行列
  戻り値:
    累乗の結果

### inverse

    Matrix inverse(NumericalScalar<?> tolerance,
                   boolean stopIfSingular)

  逆行列(`this` -1 )を返します。

  パラメータ:
    `tolerance` - 許容誤差
    `stopIfSingular` - trueならば、正則でない場合、処理を中止し、例外を投げます。
  戻り値:
    逆行列

### roundToZeroElementWise

    Matrix roundToZeroElementWise(NumericalScalar<?> tolerance)

  絶対値が小さい成分を0に丸めます。

  パラメータ:
    `tolerance` - 許容誤差
  戻り値:
    丸められた結果

### remainderElementWise

    NumericalMatrixOperator<?> remainderElementWise(Matrix matrix)

  各成分の剰余を成分とする行列を生成します。

  パラメータ:
    `matrix` - 割る数を成分とする行列
  戻り値:
    各成分の剰余を成分とする行列

### remainderElementWise

    NumericalMatrixOperator<?> remainderElementWise(NumericalScalar<?> value)

  各成分の剰余を成分とする行列を生成します。

  パラメータ:
    `value` - 割る数
  戻り値:
    各成分の剰余を成分とする行列

### modulusElementWise

    NumericalMatrixOperator<?> modulusElementWise(Matrix matrix)

  各成分の符合付剰余を成分とする行列を生成します。

  パラメータ:
    `matrix` - 割る数を成分とする行列
  戻り値:
    各成分の符合付剰余を成分とする行列

### modulusElementWise

    NumericalMatrixOperator<?> modulusElementWise(NumericalScalar<?> value)

  各成分の符合付剰余を成分とする行列を生成します。

  パラメータ:
    `value` - 割る数
  戻り値:
    各成分の符合付剰余を成分とする行列

### createComplexMatrix

    NumericalMatrixOperator<?> createComplexMatrix(NumericalMatrixOperator<?> realPart,
                                                   NumericalMatrixOperator<?> imagPart)

  複素行列を返します。

  パラメータ:
    `realPart` - 実部行列
    `imagPart` - 虚部行列
  戻り値:
    複素行列

### createUniformRandom

    NumericalMatrixOperator<E> createUniformRandom()

  同サイズの0〜1の範囲の一様分布のランダムな成分を持つ行列を生成します。

  戻り値:
    同サイズの0〜1の範囲の一様分布のランダムな成分を持つ行列

### createUniformRandom

    NumericalMatrixOperator<E> createUniformRandom(int rowSize,
                                                   int columnSize)

  0〜1の範囲の一様分布のランダムな成分を持つ`rowSize`*`columnSize`の行列を生成します 。

  パラメータ:
    `rowSize` - 行の数
    `columnSize` - 列の数
  戻り値:
    ランダムな成分をもつ行列

### createUniformRandom

    NumericalMatrixOperator<E> createUniformRandom(int rowSize,
                                                   int columnSize,
                                                   long seed)

  0〜1の範囲の一様分布のランダムな成分を持つ`rowSize`*`columnSize`の行列を生成します 。

  パラメータ:
    `rowSize` - 行の数
    `columnSize` - 列の数
    `seed` - 乱数の種
  戻り値:
    ランダムな成分をもつ行列

### createUniformRandom

    NumericalMatrixOperator<E> createUniformRandom(int rowNumber,
                                                   int columnNumber,
                                                   Grid block)

  行列`block`の`rowNumber`*`columnNumber`倍の 0〜1の範囲の一様分布のランダムな成分を持つ `rowSize`*`columnSize`の行列を生成します。

  パラメータ:
    `rowNumber` - 行方向の倍数
    `columnNumber` - 列方向の倍数
    `block` - 基本となる行列
  戻り値:
    `block`の`rowNumber`* `columnNumber`倍の 0〜1の範囲の一様分布のランダムな成分を持つ`rowSize`*`columnSize`の行列

### createNormalRandom

    NumericalMatrixOperator<E> createNormalRandom()

  同サイズの平均0、分散1の正規分布のランダムな成分を持つ行列を生成します。

  戻り値:
    同サイズの平均0、分散1の正規分布のランダムな成分を持つ行列

### createNormalRandom

    NumericalMatrixOperator<E> createNormalRandom(int rowSize,
                                                  int columnSize)

  平均0、分散1の正規分布のランダムな成分を持つ`rowSize`*`columnSize` の行列を生成します。

  パラメータ:
    `rowSize` - 行の数
    `columnSize` - 列の数
  戻り値:
    平均0、分散1の正規分布のランダムな成分を持つ`rowSize`*`columnSize`の行列

### createNormalRandom

    NumericalMatrixOperator<E> createNormalRandom(int rowSize,
                                                  int columnSize,
                                                  long seed)

  平均0、分散1の正規分布のランダムな成分を持つ`rowSize`*`columnSize` の行列を生成します。

  パラメータ:
    `rowSize` - 行の数
    `columnSize` - 列の数
    `seed` - 乱数の種
  戻り値:
    平均0、分散1の正規分布のランダムな成分を持つ`rowSize`*`columnSize`の行列

### createNormalRandom

    NumericalMatrixOperator<E> createNormalRandom(int rowNumber,
                                                  int columnNumber,
                                                  Grid block)

  行列`block`の`rowNumber`*`columnNumber`倍の 平均0、 分散1の正規分布のランダムな成分を持つ`rowSize`*`columnSize`の行列を生成します。

  パラメータ:
    `rowNumber` - 行方向の倍数
    `columnNumber` - 列方向の倍数
    `block` - 基本となる行列
  戻り値:
    `block`の`rowNumber`* `columnNumber`倍の 平均0、分散1の正規分布のランダムな成分を持つ`rowSize`*`columnSize`の行列

概要 | パッケージ | クラス | 使用 | 階層ツリー | 非推奨 API | 索引 | ヘルプ
前のクラス 次のクラス | フレームあり フレームなし
概要: 入れ子 | フィールド | コンストラクタ | メソッド | 詳細: フィールド | コンストラクタ | メソッド