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## org.mklab.tool.signal
クラス Xcov

    java.lang.Object
      org.mklab.tool.signal.Xcov

    public class Xcov

extends Object

分散を求めるクラスです。

Cross-covariance function

バージョン:
  $Revision: 1.9 $
作成者:
  koga
関連項目:
  `Xcorr`, `Cov`

コンストラクタの概要
`Xcov()`

メソッドの概要
`static Matrix` | `xcov(Matrix x)` もし`x`がベクトルなら、自己分散を返します。
`static Matrix` | `xcov(Matrix x, Matrix y)` ベクトル`x`と`y`とのcross-covarianceを返します。

クラス java.lang.Object から継承されたメソッド
`clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait`

コンストラクタの詳細

### Xcov

    public Xcov()

メソッドの詳細

### xcov

    public static Matrix xcov(Matrix x)

  もし`x`がベクトルなら、自己分散を返します。

  もし`x`が`m`×`n`の行列なら、 `x`の全ての成分の組み合わせの共分散を含む行列を返します。

  パラメータ:
    `x` - データ
  戻り値:
    自己分散 (cross-covariance)

### xcov

    public static Matrix xcov(Matrix x,
                              Matrix y)

  ベクトル`x`と`y`とのcross-covarianceを返します。

  パラメータ:
    `x` - データ1
    `y` - データ2
  戻り値:
    共分散 (cross-covariance)

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