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## org.mklab.nfc.matrix
クラス SymbolicMatrixUtil

    java.lang.Object
      org.mklab.nfc.matrix.SymbolicMatrixUtil

    public class SymbolicMatrixUtil

extends Object

`SymbolicMatrix`のユーティリティクラスです。

バージョン:
  $Revision: 1.8 $
作成者:
  koga

コンストラクタの概要
`SymbolicMatrixUtil()`

メソッドの概要
`static
`<E extends SymbolicScalar<E>> E[][]`
` | `derivative(E[][] matrix, int order)` 各成分の`order`階導関数を成分とする行列を求めます。
`static
`<E extends SymbolicScalar<E>> Scalar<?>[][]`
` | `evaluate(E[][] matrix, double value)` 変数に値を代入して、評価します。
`static
`<E extends SymbolicScalar<E>> Scalar<?>[][]`
` | `evaluate(E[][] matrix, int value)` 変数に値を代入して、評価します。
`static
`<E extends SymbolicScalar<E>> NumericalScalar<?>[][]`
` | `evaluate(E[][] matrix, NumericalScalar<?> value)` 変数に値を代入して、評価します。
`static
`<E extends SymbolicScalar<E>> Scalar<?>[][]`
` | `evaluate(E[][] matrix, Scalar<?> value)` 変数に値を代入して、評価します。
`static
`<E extends SymbolicScalar<E>> void`
` | `setVariable(E[][] matrix, String variableName)` 各成分の数式の変数を`variableName`で指定した文字列に設定します。
`static
`<E extends SymbolicScalar<E>> E[][]`
` | `shiftHigher(E[][] matrix, int count)` 各成分の係数を高次方向に`count`回シフトした式を成分とする行列を求めます。
`static
`<E extends SymbolicScalar<E>> E[][]`
` | `shiftLower(E[][] matrix, int count)` 各成分の係数を低次方向に`count`回シフトした式を成分とする行列を求めます。

クラス java.lang.Object から継承されたメソッド
`clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait`

コンストラクタの詳細

### SymbolicMatrixUtil

    public SymbolicMatrixUtil()

メソッドの詳細

### derivative

    public static <E extends SymbolicScalar<E>> E[][] derivative(E[][] matrix,
                                                                 int order)

  各成分の`order`階導関数を成分とする行列を求めます。

  型パラメータ:
    `E` - 成分の型
  パラメータ:
    `matrix` - 対象となる行列
    `order` - 階数
  戻り値:
    各成分の`order`階導関数を成分とする行列

### shiftLower

    public static <E extends SymbolicScalar<E>> E[][] shiftLower(E[][] matrix,
                                                                 int count)

  各成分の係数を低次方向に`count`回シフトした式を成分とする行列を求めます。

  型パラメータ:
    `E` - 成分の型
  パラメータ:
    `matrix` - 対象となる行列
    `count` - シフトの数
  戻り値:
    各成分の係数を低次方向に`count`回シフトした式を成分とする行列

### shiftHigher

    public static <E extends SymbolicScalar<E>> E[][] shiftHigher(E[][] matrix,
                                                                  int count)

  各成分の係数を高次方向に`count`回シフトした式を成分とする行列を求めます。

  型パラメータ:
    `E` - 成分の型
  パラメータ:
    `matrix` - 対象となる行列
    `count` - シフトの数
  戻り値:
    各成分の係数を高次方向に`count`回シフトした式を成分とする行列

### evaluate

    public static <E extends SymbolicScalar<E>> Scalar<?>[][] evaluate(E[][] matrix,
                                                                       int value)

  変数に値を代入して、評価します。

  型パラメータ:
    `E` - 成分の型
  パラメータ:
    `matrix` - 対象となる行列
    `value` - 変数に代入する値
  戻り値:
    評価した結果

### evaluate

    public static <E extends SymbolicScalar<E>> Scalar<?>[][] evaluate(E[][] matrix,
                                                                       double value)

  変数に値を代入して、評価します。

  型パラメータ:
    `E` - 成分の型
  パラメータ:
    `matrix` - 対象となる行列
    `value` - 変数に代入する値
  戻り値:
    評価した結果

### evaluate

    public static <E extends SymbolicScalar<E>> NumericalScalar<?>[][] evaluate(E[][] matrix,
                                                                                NumericalScalar<?> value)

  変数に値を代入して、評価します。

  型パラメータ:
    `E` - 成分の型
  パラメータ:
    `matrix` - 対象となる行列
    `value` - 変数に代入する値
  戻り値:
    評価した結果

### evaluate

    public static <E extends SymbolicScalar<E>> Scalar<?>[][] evaluate(E[][] matrix,
                                                                       Scalar<?> value)

  変数に値を代入して、評価します。

  型パラメータ:
    `E` - 成分の型
  パラメータ:
    `matrix` - 対象となる行列
    `value` - 変数に代入する値
  戻り値:
    評価した結果

### setVariable

    public static <E extends SymbolicScalar<E>> void setVariable(E[][] matrix,
                                                                 String variableName)

  各成分の数式の変数を`variableName`で指定した文字列に設定します。

  型パラメータ:
    `E` - 成分の型
  パラメータ:
    `matrix` - 対象となる行列
    `variableName` - 設定する式変数

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