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## org.mklab.tool.matrix
クラス Corrcoef

    java.lang.Object
      org.mklab.tool.matrix.Corrcoef

    public class Corrcoef

extends Object

相関係数を求めるクラスです。

Correlation coefficients

バージョン:
  $Revision: 1.11 $
作成者:
  koga
関連項目:
  `Cov`

コンストラクタの概要
`Corrcoef()`

メソッドの概要
`static NumericalScalar<?>` | `corrcoef(Matrix x)` 全ての成分の相関係数を返します。
`static NumericalScalar<?>` | `corrcoef(Matrix x, Matrix y)` [x y]の全ての成分の相関係数を返します。
`static Matrix` | `corrcoefColumnWise(Matrix x)` 行列`x`(列毎に各変数のデータ並ぶ)の成分の相関係数を返します。
`static Matrix` | `corrcoefColumnWise(Matrix x, Matrix y)` `corrcoef_col([x y])`と同じです。
`static Matrix` | `corrcoefRowWise(Matrix x)` 行列`x`(行毎に各変数のデータ並ぶ)の成分の相関係数を返します。
`static Matrix` | `corrcoefRowWise(Matrix x, Matrix y)` `corrcoef_row([x y])`と同じです。

クラス java.lang.Object から継承されたメソッド
`clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait`

コンストラクタの詳細

### Corrcoef

    public Corrcoef()

メソッドの詳細

### corrcoef

    public static NumericalScalar<?> corrcoef(Matrix x)

  全ての成分の相関係数を返します。

  パラメータ:
    `x` - 行列
  戻り値:
    全ての成分の相関係数

### corrcoef

    public static NumericalScalar<?> corrcoef(Matrix x,
                                              Matrix y)

  [x y]の全ての成分の相関係数を返します。

  パラメータ:
    `x` - データ1
    `y` - データ2
  戻り値:
    全ての成分の相関係数

### corrcoefColumnWise

    public static Matrix corrcoefColumnWise(Matrix x)

  行列`x`(列毎に各変数のデータ並ぶ)の成分の相関係数を返します。

  パラメータ:
    `x` - データ
  戻り値:
    自己相関係数 (correlation coefficients)

### corrcoefColumnWise

    public static Matrix corrcoefColumnWise(Matrix x,
                                            Matrix y)

  `corrcoef_col([x y])`と同じです。

  パラメータ:
    `x` - データ1
    `y` - データ2
  戻り値:
    相互相関係数 (correlation coefficients)

### corrcoefRowWise

    public static Matrix corrcoefRowWise(Matrix x)

  行列`x`(行毎に各変数のデータ並ぶ)の成分の相関係数を返します。

  パラメータ:
    `x` - データ
  戻り値:
    自己相関係数 (correlation coefficients)

### corrcoefRowWise

    public static Matrix corrcoefRowWise(Matrix x,
                                         Matrix y)

  `corrcoef_row([x y])`と同じです。

  パラメータ:
    `x` - データ1
    `y` - データ2
  戻り値:
    相互相関係数 (correlation coefficients)

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