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概要: 入れ子 | フィールド | コンストラクタ | メソッド | 詳細: フィールド | コンストラクタ | メソッド

## org.mklab.nfc.matrix
クラス NumericalComplexMatrix<E extends NumericalScalar<E>>

    java.lang.Object
      org.mklab.nfc.matrix.AbstractGrid<M>
          org.mklab.nfc.matrix.AbstractFundamentalMatrix<M>
              org.mklab.nfc.matrix.AbstractMatrix<M>
                  org.mklab.nfc.matrix.BaseMatrix<NumericalMatrix<E>,E>
                      org.mklab.nfc.matrix.NumericalMatrix<ComplexScalar<E>>
                          org.mklab.nfc.matrix.NumericalComplexMatrix<E>

型パラメータ:
  `E` - 複素成分の実部と虚部の型

すべての実装されたインタフェース:
  Serializable, Cloneable, FundamentalMatrix, Grid, Matrix, MatrixElementOperator<ComplexScalar<E>>, MatrixElementWiseOperator, NumericalMatrixOperator<ComplexScalar<E>>, TransformableMatrix<BaseMatrix<?,?>>

    public class NumericalComplexMatrix<E extends NumericalScalar<E>>

extends NumericalMatrix<ComplexScalar<E>>

`ComplexScalar`を成分とする行列を表わすクラスです。

バージョン:
  $Revision: 1.7 $, 2008/03/16
作成者:
  koga
関連項目:
  直列化された形式

コンストラクタの概要
`NumericalComplexMatrix()` 新しく生成された`NumericalComplexMatrix`オブジェクトを初期化します。
`NumericalComplexMatrix(ComplexScalar<E>[] elements)` 新しく生成された`NumericalComplexMatrix`オブジェクトを初期化します。
`NumericalComplexMatrix(ComplexScalar<E>[][] elements)` 新しく生成された`NumericalComplexMatrix`オブジェクトを初期化します。
`NumericalComplexMatrix(int rowSize, int columnSize, ComplexScalar<E>[][] elements)` 新しく生成された`NumericalComplexMatrix`オブジェクトを初期化します。

メソッドの概要
`EigenSolution<NumericalMatrix<?>>` | `eigenDecompose()` 固有値を対角成分とする対角行列D、固有値に対応する固有ベクトルを横方向に並べた行列Xを返します。
`NumericalMatrix<ComplexScalar<E>>` | `eigenValue()` 固有値を成分とする列ベクトルを返します。
`NumericalMatrix<?>` | `eigenVector()` (右)固有ベクトルを列とする行列を返します。
`HessenbergDecomposition<NumericalMatrix<ComplexScalar<E>>>` | `hessenbergDecompose()` ヘッセンベルク分解を返します。
`boolean` | `isFullRank(NumericalScalar<?> tolerance)` フルランクであるか判定します。
`NumericalMatrix<ComplexScalar<E>>` | `kernel(NumericalScalar<?> tolerance)` カーネル(零空間)を張るベクトルからなる行列を返します。
`NumericalScalar<E>` | `maxSingularValue()` 最大特異値を返します。
`NumericalScalar<E>` | `minSingularValue()` 最小特異値を返します。
`NumericalMatrix<ComplexScalar<E>>` | `pseudoInverse(NumericalScalar<?> tolerance)` 擬似逆行列を返します。
`QRDecomposition<NumericalMatrix<ComplexScalar<E>>>` | `qrDecompose()` QR分解を返します。
`QRDecomposition<NumericalMatrix<ComplexScalar<E>>>` | `qrDecomposeWithPermutation()` 並べ替え付きQR分解を返します。
`int` | `rank(NumericalScalar<?> tolerance)` ランク(階数)(`tolerance`より大きい特異値の数)を返します。
`SchurDecomposition<NumericalMatrix<ComplexScalar<E>>>` | `schurDecompose()` Schur分解を返します。
`NumericalMatrix<E>` | `singularValue()` 特異値を成分とする列ベクトルを返します。
`SingularValueDecomposition<NumericalMatrix<ComplexScalar<E>>>` | `singularValueDecompose()` 特異値分解で得られる各行列を返します。

クラス org.mklab.nfc.matrix.NumericalMatrix から継承されたメソッド
`absElementWise, acosElementWise, acoshElementWise, argumentElementWise, asinElementWise, asinhElementWise, atan2ElementWise, atan2ElementWise, atan2ElementWise, atanElementWise, atanhElementWise, balancedDecompose, choleskyDecompose, conditionNumber, cosElementWise, coshElementWise, createComplexMatrix, createNormalRandom, createNormalRandom, createNormalRandom, createNormalRandom, createUniformRandom, createUniformRandom, createUniformRandom, createUniformRandom, determinant, eigenDecompose, eigenValue, eigenVector, equals, exp, exp, exp, expElementWise, fft, fft, fftColumnWise, fftColumnWise, fftRowWise, fftRowWise, frobNorm, frobNormColumnWise, frobNormRowWise, getDefaultElementFormat, ifft, ifft, ifftColumnWise, ifftColumnWise, ifftRowWise, ifftRowWise, infNorm, inverse, inverse, isFullRank, isFullRank, isUnit, isZero, kernel, kernel, log, log10ElementWise, logElementWise, luDecompose, luDecompose, luDecompose, luDecomposeWithPermutation, luDecomposeWithPermutation, luDecomposeWithPermutation, max, maxColumnWise, maxElementWise, maxElementWise, maximum, maximumColumnWise, maximumRowWise, maxRowWise, median, medianColumnWise, medianRowWise, min, minColumnWise, minElementWise, minElementWise, minimum, minimumColumnWise, minimumRowWise, minRowWise, modulusElementWise, modulusElementWise, norm, powerElementWise, powerElementWise, powerElementWise, powerElementWise, powerElementWise, powerElementWise, powerElementWise, powerElementWise, pseudoInverse, pseudoInverse, qzDecompose, rank, rank, remainderElementWise, remainderElementWise, roundToZeroElementWise, roundToZeroElementWise, setDefaultElementFormat, signumElementWise, sinElementWise, sinhElementWise, sort, sortColumnWise, sortRowWise, sqrt, sqrtElementWise, std, stdColumnWise, stdRowWise, tanElementWise, tanhElementWise`

クラス org.mklab.nfc.matrix.BaseMatrix から継承されたメソッド
`add, add, addElementWise, addElementWise, addElementWise, appendDown, appendDown, appendRight, appendRight, ceilElementWise, clone, compareElementWise, compareElementWise, compareElementWise, compareElementWise, compareElementWise, compareElementWise, compareElementWise, conjugate, conjugateTranspose, copy, copy, copy, copy, covariance, covariance, createOnes, createUnit, createZero, cumulativeProduct, cumulativeProductColumnWise, cumulativeProductRowWise, cumulativeSum, cumulativeSumColumnWise, cumulativeSumRowWise, determinant, diagonal, diagonalToVector, divide, divide, divide, divide, divide, divideElementWise, divideElementWise, equals, equals, equals, exchangeColumn, exchangeRow, fixElementWise, floorElementWise, getElement, getElement, getElements, getImaginaryPart, getRealPart, getSubMatrix, getSubMatrix, getSubMatrix, getSubMatrix, getSubVector, hashCode, inverse, inverseElementWise, isComplex, isFiniteElementWise, isInfiniteElementWise, isNanElementWise, isReal, isTransformableFrom, isTransformableTo, isUnit, isZero, isZero, leftDivide, leftDivide, leftDivideElementWise, leftDivideElementWise, mean, meanColumnWise, meanRowWise, multiply, multiply, multiply, multiply, multiply, multiplyElementWise, multiplyElementWise, powerElementWise, powerElementWise, printElements, printElements, product, productColumnWise, productRowWise, removeColumnVectors, removeColumnVectors, removeRowVectors, removeRowVectors, reshape, resize, roundElementWise, roundToZeroElementWise, setElement, setElement, setElement, setElement, setElement, setElement, setElements, setImaginaryPart, setImaginaryPart, setImaginaryPart, setImaginaryPart, setRealPart, setRealPart, setRealPart, setRealPart, setSubMatrix, setSubMatrix, setSubMatrix, setSubMatrix, setSubVector, setSubVector, subtract, subtract, subtractElementWise, subtractElementWise, subtractElementWise, sum, sumColumnWise, sumRowWise, toComplex, trace, transformFrom, transformTo, transpose, unaryMinus, variance, vectorToDiagonal`

クラス org.mklab.nfc.matrix.AbstractMatrix から継承されたメソッド
`add, covariance, createOnes, createOnes, createOnes, createUnit, createUnit, createUnit, createZero, createZero, createZero, divide, divideElementWise, isUnit, leftDivide, leftDivide, leftDivide, leftDivide, leftDivideElementWise, multiply, multiplyElementWise, power, shiftLeft, shiftUp, subtract, transformToSameClass`

クラス org.mklab.nfc.matrix.AbstractFundamentalMatrix から継承されたメソッド
`appendDown, appendRight, flipLeftRight, flipUpDown, getColumnVector, getColumnVectors, getColumnVectors, getRowVector, getRowVectors, getRowVectors, getSubMatrix, getSubMatrix, getSubMatrix, getSubVector, getSubVector, rotateLeft, rotateUp, setColumnVector, setColumnVectors, setColumnVectors, setRowVector, setRowVectors, setRowVectors, setSubMatrix, setSubMatrix, setSubMatrix, setSubVector`

クラス org.mklab.nfc.matrix.AbstractGrid から継承されたメソッド
`count, getColumnSize, getDefaultElementAlignment, getElementAlignment, getElementFormat, getGridClassName, getPrintingElementsString, getPrintingString, getRowSize, hasSameColumnSize, hasSameRowSize, isEmpty, isSameSize, isSquare, length, print, print, print, removeColumnVector, removeRowVector, setColumnSize, setDefaultElementAlignment, setElementAlignment, setElementFormat, setRowSize, toString`

クラス java.lang.Object から継承されたメソッド
`finalize, getClass, notify, notifyAll, wait, wait, wait`

インタフェース org.mklab.nfc.matrix.Matrix から継承されたメソッド
`add, conjugate, conjugateTranspose, covariance, createOnes, createOnes, createOnes, createOnes, createUnit, createUnit, createUnit, createUnit, createZero, createZero, createZero, createZero, cumulativeProduct, cumulativeProductColumnWise, cumulativeProductRowWise, cumulativeSum, cumulativeSumColumnWise, cumulativeSumRowWise, divide, divide, divide, divide, getImaginaryPart, getRealPart, inverse, isComplex, isReal, isTransformableFrom, isTransformableTo, isUnit, isUnit, isZero, leftDivide, leftDivide, leftDivide, leftDivide, meanColumnWise, meanRowWise, multiply, multiply, multiply, multiply, power, productColumnWise, productRowWise, setImaginaryPart, setImaginaryPart, setImaginaryPart, setImaginaryPart, setRealPart, setRealPart, setRealPart, setRealPart, shiftLeft, shiftUp, subtract, sumColumnWise, sumRowWise, toComplex, transformFrom, transformTo, unaryMinus`

インタフェース org.mklab.nfc.matrix.FundamentalMatrix から継承されたメソッド
`appendDown, appendRight, compareElementWise, copy, diagonalToVector, equals, flipLeftRight, flipUpDown, getColumnVector, getColumnVectors, getColumnVectors, getRowVector, getRowVectors, getRowVectors, getSubMatrix, getSubMatrix, getSubMatrix, getSubMatrix, getSubMatrix, getSubMatrix, getSubMatrix, getSubVector, getSubVector, getSubVector, reshape, resize, rotateLeft, rotateUp, setColumnVector, setColumnVectors, setColumnVectors, setRowVector, setRowVectors, setRowVectors, setSubMatrix, setSubMatrix, setSubMatrix, setSubMatrix, setSubMatrix, setSubMatrix, setSubMatrix, setSubVector, setSubVector, setSubVector, transpose, vectorToDiagonal`

インタフェース org.mklab.nfc.matrix.Grid から継承されたメソッド
`clone, count, exchangeColumn, exchangeRow, getColumnSize, getElementAlignment, getElementFormat, getPrintingElementsString, getPrintingString, getRowSize, hasSameColumnSize, hasSameRowSize, isEmpty, isSameSize, isSquare, isZero, length, print, print, print, printElements, printElements, removeColumnVector, removeColumnVectors, removeColumnVectors, removeRowVector, removeRowVectors, removeRowVectors, setElementAlignment, setElementFormat`

インタフェース org.mklab.nfc.matrix.MatrixElementWiseOperator から継承されたメソッド
`addElementWise, addElementWise, addElementWise, ceilElementWise, compareElementWise, compareElementWise, compareElementWise, divideElementWise, fixElementWise, floorElementWise, inverseElementWise, isFiniteElementWise, isInfiniteElementWise, isNanElementWise, leftDivideElementWise, multiplyElementWise, powerElementWise, powerElementWise, roundElementWise, roundToZeroElementWise, subtractElementWise, subtractElementWise, subtractElementWise`

インタフェース org.mklab.nfc.matrix.MatrixElementOperator から継承されたメソッド
`copy, copy, determinant, getElement, getElement, mean, product, setElement, setElement, setElement, setElement, setElement, setElement, sum, trace, variance`

コンストラクタの詳細

### NumericalComplexMatrix

    public NumericalComplexMatrix()

  新しく生成された`NumericalComplexMatrix`オブジェクトを初期化します。

### NumericalComplexMatrix

    public NumericalComplexMatrix(ComplexScalar<E>[] elements)

  新しく生成された`NumericalComplexMatrix`オブジェクトを初期化します。

  パラメータ:
    `elements` - 成分

### NumericalComplexMatrix

    public NumericalComplexMatrix(ComplexScalar<E>[][] elements)

  新しく生成された`NumericalComplexMatrix`オブジェクトを初期化します。

  パラメータ:
    `elements` - 成分

### NumericalComplexMatrix

    public NumericalComplexMatrix(int rowSize,
                                  int columnSize,
                                  ComplexScalar<E>[][] elements)

  新しく生成された`NumericalComplexMatrix`オブジェクトを初期化します。

  パラメータ:
    `rowSize` - 行の数
    `columnSize` - 列の数
    `elements` - 成分

メソッドの詳細

### hessenbergDecompose

    public HessenbergDecomposition<NumericalMatrix<ComplexScalar<E>>> hessenbergDecompose()

  インタフェース `NumericalMatrixOperator` の記述:
  ヘッセンベルク分解を返します。

  行列Aを直交行列(ユニタリ行列)Q、 ヘッセンベルグ行列 H の積に分解します。 これらの行列の間には、

  > A = Q * H * Q#

  > Q# * Q = I

  の関係が成り立ちます。

  定義:
    インタフェース `NumericalMatrixOperator<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `hessenbergDecompose`
  オーバーライド:
    クラス `NumericalMatrix<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `hessenbergDecompose`
  戻り値:
    ヘッセンベルク分解
  関連項目:
    `NumericalMatrixOperator.hessenbergDecompose()`

### schurDecompose

    public SchurDecomposition<NumericalMatrix<ComplexScalar<E>>> schurDecompose()

  インタフェース `NumericalMatrixOperator` の記述:
  Schur分解を返します。

  行列をAを直交行列(ユニタリ行列)U、Schur行列 Tの積に分解します。 Schur行列Tは対角成分に行列の実固有値を持っています。 これらの行列の間には、

  > A = U * T * U#

  > U# * U = I

  の関係が成り立ちます。

  定義:
    インタフェース `NumericalMatrixOperator<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `schurDecompose`
  オーバーライド:
    クラス `NumericalMatrix<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `schurDecompose`
  戻り値:
    Schur分解
  関連項目:
    `NumericalMatrixOperator.schurDecompose()`

### qrDecompose

    public QRDecomposition<NumericalMatrix<ComplexScalar<E>>> qrDecompose()

  インタフェース `NumericalMatrixOperator` の記述:
  QR分解を返します。

  行列Aを直交行列(ユニタリー行列)Qと上三角行列Rの積に分解します。これらの行列の間には、

  > A = Q * R

  > Q# * Q = I

  の関係が成り立ちます。

  定義:
    インタフェース `NumericalMatrixOperator<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `qrDecompose`
  オーバーライド:
    クラス `NumericalMatrix<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `qrDecompose`
  戻り値:
    QR分解
  関連項目:
    `NumericalMatrixOperator.qrDecompose()`

### qrDecomposeWithPermutation

    public QRDecomposition<NumericalMatrix<ComplexScalar<E>>> qrDecomposeWithPermutation()

  インタフェース `NumericalMatrixOperator` の記述:
  並べ替え付きQR分解を返します。

  行列Aを置換行列 P、直交行列(ユニタリー行列)Q、上三角行列Rの積に分解します。これらの行列の間には、

  > A * P = Q * R

  > Q# * Q = I

  の関係が成り立ちます。上三角行列 R の対角成分は、減少する順に並べられます。

  定義:
    インタフェース `NumericalMatrixOperator<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `qrDecomposeWithPermutation`
  オーバーライド:
    クラス `NumericalMatrix<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `qrDecomposeWithPermutation`
  戻り値:
    並べ替え付きQR分解
  関連項目:
    `NumericalMatrixOperator.qrDecomposeWithPermutation()`

### eigenDecompose

    public EigenSolution<NumericalMatrix<?>> eigenDecompose()

  インタフェース `NumericalMatrixOperator` の記述:
  固有値を対角成分とする対角行列D、固有値に対応する固有ベクトルを横方向に並べた行列Xを返します。

  これらの行列の間には、

  > A * X = X * D

  の関係が成り立ちます。固有ベクトルはノルムが1.0となるよう正規化されます。 固有値は実部の降順に並べられます。固有ベクトルは、固有値に対応して並べられます。

  定義:
    インタフェース `NumericalMatrixOperator<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `eigenDecompose`
  オーバーライド:
    クラス `NumericalMatrix<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `eigenDecompose`
  戻り値:
    第1成分D、第2成分Xとする`Matrix`の配列
  関連項目:
    `NumericalMatrixOperator.eigenDecompose()`

### eigenValue

    public NumericalMatrix<ComplexScalar<E>> eigenValue()

  インタフェース `NumericalMatrixOperator` の記述:
  固有値を成分とする列ベクトルを返します。

  固有値は、実部の降順に並べられます。

  定義:
    インタフェース `NumericalMatrixOperator<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `eigenValue`
  オーバーライド:
    クラス `NumericalMatrix<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `eigenValue`
  戻り値:
    固有値を成分とする列ベクトル(実部について降順)
  関連項目:
    `NumericalMatrixOperator.eigenValue()`

### eigenVector

    public NumericalMatrix<?> eigenVector()

  インタフェース `NumericalMatrixOperator` の記述:
  (右)固有ベクトルを列とする行列を返します。

  固有ベクトルはノルムが1.0となるよう正規化されます。 固有ベクトルは、固有値の実部の降順に並べられます。固有ベクトルは、固有値に対応して並べられます。

  定義:
    インタフェース `NumericalMatrixOperator<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `eigenVector`
  オーバーライド:
    クラス `NumericalMatrix<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `eigenVector`
  戻り値:
    固有ベクトル
  関連項目:
    `NumericalMatrixOperator.eigenVector()`

### singularValueDecompose

    public SingularValueDecomposition<NumericalMatrix<ComplexScalar<E>>> singularValueDecompose()

  インタフェース `NumericalMatrixOperator` の記述:
  特異値分解で得られる各行列を返します。

  自身と同じ大きさで、負でない実数(特異値) を対角成分にもつ行列を Dとすると、

  > A = U * D * V#

  を満たす直交行列(ユニタリ 行列) U と V を求めます。

  定義:
    インタフェース `NumericalMatrixOperator<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `singularValueDecompose`
  オーバーライド:
    クラス `NumericalMatrix<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `singularValueDecompose`
  戻り値:
    特異値分解
  関連項目:
    `NumericalMatrixOperator.singularValueDecompose()`

### singularValue

    public NumericalMatrix<E> singularValue()

  インタフェース `NumericalMatrixOperator` の記述:
  特異値を成分とする列ベクトルを返します。

  定義:
    インタフェース `NumericalMatrixOperator<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `singularValue`
  オーバーライド:
    クラス `NumericalMatrix<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `singularValue`
  戻り値:
    特異値を成分とする列ベクトル
  関連項目:
    `NumericalMatrixOperator.singularValue()`

### rank

    public int rank(NumericalScalar<?> tolerance)

  インタフェース `NumericalMatrixOperator` の記述:
  ランク(階数)(`tolerance`より大きい特異値の数)を返します。

  定義:
    インタフェース `NumericalMatrixOperator<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `rank`
  オーバーライド:
    クラス `NumericalMatrix<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `rank`
  パラメータ:
    `tolerance` - 許容誤差
  戻り値:
    ランク
  関連項目:
    `NumericalMatrixOperator.rank(org.mklab.nfc.scalar.NumericalScalar)`

### pseudoInverse

    public NumericalMatrix<ComplexScalar<E>> pseudoInverse(NumericalScalar<?> tolerance)

  インタフェース `NumericalMatrixOperator` の記述:
  擬似逆行列を返します。

  `tolerance`より小さい A の特異値をゼロとみなし、行列 A のランクを決定し、 擬似逆行列を求めます。

  定義:
    インタフェース `NumericalMatrixOperator<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `pseudoInverse`
  オーバーライド:
    クラス `NumericalMatrix<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `pseudoInverse`
  パラメータ:
    `tolerance` - 許容誤差
  戻り値:
    擬似逆行列
  関連項目:
    `NumericalMatrixOperator.pseudoInverse(org.mklab.nfc.scalar.NumericalScalar)`

### maxSingularValue

    public NumericalScalar<E> maxSingularValue()

  インタフェース `NumericalMatrixOperator` の記述:
  最大特異値を返します。

  定義:
    インタフェース `NumericalMatrixOperator<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `maxSingularValue`
  オーバーライド:
    クラス `NumericalMatrix<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `maxSingularValue`
  戻り値:
    最大特異値
  関連項目:
    `NumericalMatrixOperator.maxSingularValue()`

### minSingularValue

    public NumericalScalar<E> minSingularValue()

  インタフェース `NumericalMatrixOperator` の記述:
  最小特異値を返します。

  定義:
    インタフェース `NumericalMatrixOperator<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `minSingularValue`
  オーバーライド:
    クラス `NumericalMatrix<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `minSingularValue`
  戻り値:
    最小特異値
  関連項目:
    `NumericalMatrixOperator.minSingularValue()`

### kernel

    public NumericalMatrix<ComplexScalar<E>> kernel(NumericalScalar<?> tolerance)

  インタフェース `NumericalMatrixOperator` の記述:
  カーネル(零空間)を張るベクトルからなる行列を返します。

  `tolerance`より小さい特異値をゼロと見なします。

  定義:
    インタフェース `NumericalMatrixOperator<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `kernel`
  オーバーライド:
    クラス `NumericalMatrix<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `kernel`
  パラメータ:
    `tolerance` - 許容誤差
  戻り値:
    カーネル
  関連項目:
    `NumericalMatrixOperator.kernel(org.mklab.nfc.scalar.NumericalScalar)`

### isFullRank

    public boolean isFullRank(NumericalScalar<?> tolerance)

  インタフェース `NumericalMatrixOperator` の記述:
  フルランクであるか判定します。

  定義:
    インタフェース `NumericalMatrixOperator<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `isFullRank`
  オーバーライド:
    クラス `NumericalMatrix<ComplexScalar<E extends NumericalScalar<E>>>` 内の `isFullRank`
  パラメータ:
    `tolerance` - 許容誤差
  戻り値:
    フルランクならばtrue、そうでなければfalse
  関連項目:
    `NumericalMatrixOperator.isFullRank(org.mklab.nfc.scalar.NumericalScalar)`

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